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Extractor de Docstrings

· Última actualización：2026-01-20

Extrae y analiza documentación de código fuente JavaScript/TypeScript, Python y Java

Detalles

Qué te ayuda a hacer esta herramienta

Características

Extrae documentación de múltiples lenguajes de programación:

  • JSDoc: Comentarios de documentación JavaScript y TypeScript
  • Docstrings Python: Documentación de funciones y clases con comillas triples
  • JavaDoc: Comentarios de documentación Java con etiquetas estándar

Extracción

Extrae metadatos completos de documentación:

  • Nombres de funciones/clases: Identificadores de símbolos
  • Descripciones: Texto principal de documentación
  • Parámetros: Etiquetas @param con nombres, tipos y descripciones
  • Valores de retorno: Etiquetas @return o @returns
  • Excepciones: Etiquetas @throws, @exception o secciones raises
  • Ejemplos: Etiquetas @example o bloques de código de ejemplo
  • Números de línea: Ubicación en el código fuente
  • Visibilidad: Miembros públicos, privados o protegidos

Análisis

Analiza patrones de documentación comunes:

  • JSDoc: /** ... */ con @param, @return, @throws
  • Python: """...""" con secciones Args, Returns, Raises
  • JavaDoc: /** ... */ con @param, @return, @throws

Índice

Genera un índice de documentación buscadle:

  • Nombres de símbolos para búsqueda rápida
  • Categorización por tipo (funciones, clases, métodos)
  • Métricas de completitud de documentación
  • Recuento de ejemplos, parámetros y tipos de retorno

Ejecución

Ejecutar esta herramienta

Completa el formulario, ejecuta la herramienta y revisa el resultado en un solo lugar.

Ejemplos

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Escrito por el equipo de Elysia Tools
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Guía de uso de la herramienta

Conoce cuándo usar esta herramienta, qué admite y cómo la aplican los usuarios.

Datos clave

Categoría
Development
Tipos de entrada
textarea, select, checkbox
Tipo de salida
json
Cobertura de ejemplos
4
API disponible
Sí

Resumen

El Extractor de Docstrings es una herramienta en línea que extrae y analiza documentación de código fuente en JavaScript, TypeScript, Python y Java. Identifica comentarios JSDoc, docstrings de Python y JavaDoc, y genera un índice estructurado con metadatos como nombres de funciones, parámetros, valores de retorno y ejemplos.

Cuándo usarlo

  • Cuando necesitas revisar rápidamente la documentación de un proyecto de código para entender su estructura.
  • Para generar un índice de documentación que permita búsqueda y referencia rápida en bases de código grandes.
  • Al analizar la completitud de la documentación en un código fuente, verificando que todas las funciones estén documentadas.

Cómo funciona

  1. 1Pega o introduce el código fuente en el área de texto 'Código Fuente'.
  2. 2Selecciona el lenguaje de programación en 'Lenguaje de Programación' o déjalo en 'Detección Automática' para identificarlo.
  3. 3La herramienta parsea los comentarios de documentación según el formato (JSDoc, Python docstrings, JavaDoc) y extrae metadatos.
  4. 4Genera un resultado JSON con nombres de símbolos, descripciones, parámetros, retornos, excepciones, ejemplos y números de línea.

Casos de uso

  • Auditoría de documentación en proyectos de software para asegurar que todas las funciones públicas tengan comentarios adecuados.
  • Generación automática de documentación para wikis internos o sistemas de referencia, extrayendo metadatos estructurados.
  • Análisis de código legacy para entender funcionalidades basadas en comentarios existentes, facilitando la modernización.

Ejemplos

1. Extraer JSDoc de un módulo JavaScript

Desarrollador Frontend

Contexto

Tienes un archivo JavaScript con funciones que usan comentarios JSDoc para documentar parámetros y retornos, pero necesitas un resumen rápido.

Problema

Revisar manualmente la documentación es lento y propenso a errores, especialmente en archivos grandes.

Cómo usarlo

Pega el código en el campo 'Código Fuente', selecciona 'JavaScript' en 'Lenguaje de Programación', y asegúrate de que 'Incluir Texto Completo de Documentación' esté marcado.

languageHint: 'javascript', includeFullText: true

Resultado

Obtienes un JSON con una lista de funciones, sus descripciones, parámetros (nombres, tipos), valores de retorno y ejemplos, listo para integrar en herramientas de documentación.

2. Analizar docstrings en código Python

Contexto

Un proyecto Python con múltiples módulos que usan docstrings para documentar clases y métodos, pero falta un índice centralizado.

Problema

Necesitas verificar la completitud de la documentación y generar un informe para el equipo de desarrollo.

Cómo usarlo

Copia el código Python, pégalo en la herramienta, y deja 'Lenguaje de Programación' en 'Detección Automática' o selecciona 'Python' explícitamente.

Preguntas frecuentes

¿Qué lenguajes de programación soporta?

Soporta JavaScript, TypeScript, Python y Java, con detección automática o selección manual.

¿Qué información extrae de la documentación?

Extrae nombres de funciones/clases, descripciones, parámetros con tipos, valores de retorno, excepciones, ejemplos, números de línea y visibilidad.

¿Puedo incluir el texto completo de los comentarios?

Sí, mediante la opción 'Incluir Texto Completo de Documentación', que está activada por defecto para conservar los comentarios originales.

¿Cómo maneja diferentes formatos de documentación?

Analiza patrones comunes: JSDoc (`/** ... */`) para JavaScript/TypeScript, docstrings triples (`"""..."""`) para Python y JavaDoc (`/** ... */`) para Java.

¿El resultado incluye un índice de búsqueda?

Sí, genera un índice con nombres de símbolos categorizados por tipo (funciones, clases, métodos) y métricas de completitud.

Tema

Redaccion, revision y publicacion de documentacion

Extrae material desde codigo, PDF o HTML y despues organiza, revisa, previsualiza y exporta una documentacion lista para publicar.

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Calculadoras, herramientas numéricas, lógica de fechas, estadística y finanzas

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Texto y redacción209

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Desarrollo y Web193

Utilidades para desarrolladores, red, depuración web y automatización

Conversión y codificación175

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Lanzamiento de un cuestionario de captación y entrega de contactos
Textos conmemorativos: revisión familiar y entrega para impresión
Hábitos privados: copia, restauración y revisión antes de compartir
De artículo a borradores de X y LinkedIn: revisión factual y entrega
Revisión de una lección Markdown interactiva y entrega sin conexión

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Documentación

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Varios formatos de registro de cambios para probar herramientas de análisis y extracción

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Ejemplos de Extractor de Enlaces Markdown

Documentos Markdown de muestra con varios tipos de enlaces para probar la herramienta de extracción de enlaces Markdown

Procesamiento de texto

Ejemplos de Extractor de Números de Teléfono

Colección de texto mixto que contiene números de teléfono de varios países para pruebas de extracción

Python

Ejemplos de Procesamiento de Imágenes Web Python

Ejemplos de procesamiento de imágenes Web Python usando PIL/Pillow incluyendo lectura, guardado, redimensionamiento y conversión de formato

Development

Extractor de Registro de Cambios

Analiza y extrae datos estructurados de registros de cambios y notas de versión en múltiples formatos

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Analizador de User Agent

Analiza cadenas de User Agent para extraer información del navegador, SO, dispositivo y motor

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Extractor de Parámetros URL

Extraer y analizar parámetros de URLs incluyendo cadenas de consulta, fragmentos hash y segmentos de ruta

Development

Analizador User-Agent

Analiza cadenas User-Agent para extraer información del navegador, sistema operativo, dispositivo y motor

Resultado

La herramienta extrae todos los docstrings, identifica parámetros en secciones 'Args', retornos en 'Returns' y excepciones en 'Raises', mostrando métricas como el porcentaje de funciones documentadas.