Guide d'utilisation de l'outil

Découvrez quand utiliser cet outil, ce qu'il prend en charge et comment les utilisateurs l'appliquent.

Points clés

Catégorie: Data Visualization
Types d’entrée: textarea, text, color, number, checkbox
Type de sortie: html
Exemples associés: 4
API disponible: Oui

Aperçu

Créez facilement des nuages de points personnalisés à partir de vos données brutes pour visualiser les corrélations et les tendances avec précision.

Quand l’utiliser

Pour identifier des corrélations entre deux variables numériques.
Pour comparer la distribution de plusieurs séries de données sur un même graphique.
Pour visualiser des tendances statistiques à l'aide de lignes de régression.

Fonctionnement

1Saisissez vos données au format JSON ou sous forme de paires x,y simples.
2Personnalisez l'apparence du graphique en ajustant les couleurs, la taille des points et les axes.
3Activez les options de régression ou de légende pour enrichir votre analyse.
4Générez instantanément votre graphique prêt à être exporté ou intégré.

Cas d’usage

Analyse de la corrélation entre les dépenses marketing et le volume des ventes.
Comparaison des performances de différents groupes de tests A/B.
Visualisation de la distribution de mesures scientifiques ou techniques.

Exemples

1. Analyse de corrélation marketing

Analyste marketing

Contexte

L'analyste doit présenter l'impact des investissements publicitaires sur le nombre de conversions mensuelles.

Problème

Visualiser rapidement si une augmentation du budget publicitaire entraîne une hausse proportionnelle des ventes.

Utilisation

Saisir les données mensuelles (budget en X, conversions en Y) et activer la ligne de régression.

{"series": [{"name": "Campagne A", "data": [{"x": 1000, "y": 50}, {"x": 2000, "y": 120}]}]}

Résultat

Un nuage de points clair avec une ligne de tendance montrant la corrélation positive entre le budget et les conversions.

2. Comparaison de performance technique

Ingénieur logiciel

Contexte

Comparaison du temps de réponse de deux serveurs différents sous différentes charges de requêtes.

Problème

Identifier quel serveur maintient la meilleure stabilité sous une charge croissante.

Utilisation

Utiliser le format multi-séries pour comparer les deux serveurs sur un même graphique avec des couleurs distinctes.

FAQ

Quels formats de données sont acceptés ?

L'outil accepte des données au format JSON pour les séries multiples ou une simple liste de paires x,y séparées par des virgules.

Puis-je afficher plusieurs séries sur un même graphique ?

Oui, vous pouvez structurer vos données en plusieurs séries nommées via le format JSON pour les comparer visuellement.

Est-il possible d'ajouter une ligne de régression ?

Absolument, il suffit de cocher l'option 'Afficher les lignes de régression' pour visualiser la tendance linéaire de vos données.

Puis-je personnaliser les axes ?

Oui, vous pouvez définir manuellement les valeurs minimales et maximales des axes X et Y, ou laisser l'outil les ajuster automatiquement.

L'outil permet-il de modifier l'apparence des points ?

Oui, vous pouvez ajuster la taille des points, leur opacité et définir des couleurs spécifiques pour chaque série.

pointColors: #3b82f6,#ef4444, showRegression: true

Scatter Plot Generator

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Exemples

1. Analyse de corrélation marketing

2. Comparaison de performance technique

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Générateurs de graphiques et de diagrammes

Exemples Avancés d'Application Grafana

Exemples D3.js Data Visualization

Exemples JSON de Terraform Plan

Exemples de Codes QR

Bar Chart Generator

Générateur de Graphique à Bulles

Générateur de Graphique en Barres de Comparaison

Générateur de Graphique en Donut