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将图片转换为二值掩膜，比较不同阈值方法，修整前景形状，并通过形态学和布尔运算组合掩膜。
在工作台中运行此流程第一次接触这个流程？按步骤顺序来，从下面第一个工具开始。已经知道自己需要什么？直接跳到对应的步骤——本流程用到的全部工具都在下面的对比表里。
第一个工具: 图片二值化转换
专题
专题
| 应用形态学开运算操作（先腐蚀后膨胀）以去除小噪声并分离连接的对象 |
| Design |
| 图像形态学闭运算 | 应用形态学闭运算操作（先膨胀后腐蚀）以填充小孔并连接附近的对象 | Design |
| 图像布尔与运算 | 在两个图像之间应用按位与运算来创建交集蒙版 | Design |
| 图像布尔或运算 | 在两个图像之间应用按位或运算来创建并集蒙版 | Design |
| 图像布尔异或运算 | 在两个图像之间应用按位异或运算来创建差集蒙版 | Design |
| 图像布尔非运算 | 应用按位非运算来反转图像中的所有像素值 | Design |
将图片转换为二值掩膜，比较不同阈值方法，修整前景形状，并通过形态学和布尔运算组合掩膜。
本指南将当前任务范围转化为可复核的交付结果。请保留源文件、中间产物和关键判断，让后续协作者能够理解检查了什么以及为什么这样处理。
开始前准备一份有代表性的输入、文件、数值或示例。
明确目标输出格式、使用对象或下游用途。
决策点: 根据光照选择阈值. 依据对比度与局部光照，在固定、Otsu 或自适应阈值之间选择。
决策点: 根据缺陷选择形态学操作. 根据需要修复的形状缺陷，选择腐蚀、膨胀、开运算或闭运算。
决策点: 选择掩膜组合方式. 先对齐输入，再按所需掩膜关系选择 AND、OR、XOR 或 NOT。
先将图像转为黑白，再结合输入光照与对比度，比较固定、Otsu 与自适应阈值的结果。 使用 image-binary, image-threshold, image-otsu-threshold, image-adaptive-threshold.
检查孔洞、斑点、细桥与断裂笔画；只施加必要的形态学处理，并保留最佳中间掩膜。 使用 image-erode, image-dilate, image-open, image-close.
先统一掩膜尺寸对齐，再用 AND、OR 或 XOR 得到相交、合并或差异区域。 使用 image-boolean-and, image-boolean-or, image-boolean-xor.
当下游工具需要相反极性时使用 NOT，然后检查边缘、孔洞、孤立像素与文件格式。 使用 image-boolean-not.
工作流指南
先将图像转为黑白，再结合输入光照与对比度，比较固定、Otsu 与自适应阈值的结果。
检查孔洞、斑点、细桥与断裂笔画；只施加必要的形态学处理，并保留最佳中间掩膜。
先统一掩膜尺寸对齐，再用 AND、OR 或 XOR 得到相交、合并或差异区域。
当下游工具需要相反极性时使用 NOT，然后检查边缘、孔洞、孤立像素与文件格式。
依据对比度与局部光照，在固定、Otsu 或自适应阈值之间选择。
根据需要修复的形状缺陷，选择腐蚀、膨胀、开运算或闭运算。
先对齐输入，再按所需掩膜关系选择 AND、OR、XOR 或 NOT。