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· 最后更新：2026-04-01
解析 Jaeger、Zipkin 或 OpenTelemetry 的 trace JSON，并以瀑布图展示 span 时序与异常节点
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适合后端、SRE 和 DevOps 排查调用链性能问题，快速查看服务耗时、嵌套深度和错误热点。
执行
填写表单、运行工具，并在同一页面查看结果。
案例
相关内容
工具使用指南
一款专为后端开发者、SRE 和 DevOps 团队设计的分布式追踪解码与可视化工具。支持解析 Jaeger、Zipkin 和 OpenTelemetry 格式的 Trace JSON 数据，将其自动转换为直观的时序瀑布图，帮助您快速定位微服务架构中的调用链耗时瓶颈、嵌套深度及异常节点。
使用无损 64 位解析 Snowflake 风格 ID，提取时间戳、worker、process、sequence 或平台特有字段，并可推断 Discord shard。
解析 JWT 的 header/payload 并高亮显示，诊断 exp/nbf/iat/iss/aud/sub/jti 等 claim，使用 HS*/RS*/PS*/ES*/EdDSA 密钥验签，并提供篡改 payload 的伪造教学演示
将数据编码/解码为BSON（Binary JSON）格式
适合
不适合
超大文件
大文件处理更慢，还可能触及浏览器内存上限——请先用小样本测试。
不检查输出结果
正式使用前，请先把输出的前几行或前几页与输入对照检查。
非常规导出工具生成的文件
有些文件用了不常见的格式变体，转换可能不干净——如果输出异常，请用原应用重新保存后再试。
背景
用户反馈结账接口响应缓慢，开发人员从 Jaeger 导出了该次请求的 Trace JSON。
问题
需要直观查看 API 网关、订单服务和支付服务之间的耗时分布，找出慢请求节点。
如何使用
将 Jaeger JSON 粘贴到 Trace JSON 输入框，格式选择 Jaeger JSON，时间单位选择 ms。
Trace 格式: Jaeger JSON, 显示单位: ms, 仅显示异常 Span: 未勾选结果
成功渲染出瀑布图，清晰展示支付服务（payment-service）耗时 180ms 且带有错误标记，帮助开发者迅速锁定支付网关超时问题。
背景
某个核心业务链路包含上百个 Span，排查日志时发现存在偶发性 500 错误。
问题
在庞大的调用链中手动寻找带有 error 标签的 Span 极其耗时。
如何使用
粘贴 OpenTelemetry 导出的 JSON 数据，勾选“仅显示异常 Span”选项。
Trace 格式: OpenTelemetry JSON, 仅显示异常 Span: 已勾选结果
瀑布图自动隐藏了所有状态正常的 Span，仅高亮展示抛出异常的数据库查询节点，大幅缩短了故障排查时间。
目前支持 Jaeger、Zipkin 和 OpenTelemetry 导出的标准 JSON 格式，您也可以选择“自动检测”让工具自行识别。
所有 Trace JSON 数据的解析和瀑布图渲染均在您的浏览器本地完成，不会上传任何敏感的调用链数据。
您可以在配置中勾选“仅显示异常 Span”选项，瀑布图将自动过滤掉正常的调用节点，只展示带有错误标记的 Span。
可以。工具支持将时间显示单位切换为微秒（us）、毫秒（ms）或秒（s），以适应不同耗时级别的链路分析。
请检查粘贴的 JSON 格式是否完整且合法，并确认其属于受支持的 Jaeger、Zipkin 或 OpenTelemetry 格式。